A medida que los agentes de IA y otras tecnologías evolucionan, los líderes empresariales necesitan acelerar su proceso de aprendizaje mediante la colaboración. Esta es una recomendación de la consultora KPMG, cuyo Global tech report 2026, publicado anualmente, ha ampliado su enfoque para analizar las proyecciones a futuro frente al acelerado ritmo de la innovación tecnológica.
El 88% de los 2,500 ejecutivos encuestados, de 27 países, ya está invirtiendo en la integración de la IA agéntica en sus sistemas, y el 92% considera que la gestión de estos agentes se convertirá en una competencia fundamental en los próximos cinco años. Sin embargo, las empresas también deben prepararse para una amplia variedad de nuevas tecnologías y herramientas como la inteligencia artificial general (IAG), la superinteligencia artificial (SIA) y la computación cuántica. Para ello, las organizaciones necesitarán una planeación estratégica y personal capacitado y con capacidad de adaptación.
Según KPMG, los sistemas de IA actuales son potentes y sobresalen en determinadas tareas, pero tienen limitaciones. En cambio, la IAG y la SIA podrían dar paso a una era en la que la inteligencia digital supere las capacidades cognitivas humanas.
Por un lado, se espera que la inteligencia artificial general sea capaz de realizar cualquier tarea intelectual y que, además de responder a solicitudes, comprenda su contexto, planee, razone y aprenda con autonomía, sin necesidad de recibir capacitación específica para cada tarea. Asimismo, la superinteligencia artificial podría superar ese nivel y exceder las capacidades cognitivas humanas en ámbitos como el razonamiento científico, el juicio moral o la percepción emocional. Al mismo tiempo, la computación cuántica se perfila como el motor tecnológico necesario para estos avances, al aprovechar los principios de la mecánica cuántica para resolver problemas que van más allá de la capacidad de las computadoras clásicas más potentes.
Los expertos de KPMG aseguran que, aunque los plazos todavía son inciertos, la evolución de estas tecnologías es incuestionable. Los sistemas son cada vez más autónomos, transferibles y capaces de mejorarse a sí mismos, lo que exige que los líderes actúen de manera responsable. Estas tendencias requieren una visión estratégica, marcos éticos y replantear la manera en que la inteligencia artificial se integra en la sociedad, la economía y el propósito humano.