Mecalux y el MIT subrayan el papel de la IA en el pódcast ‘Supply Chain Frontiers’

23 mar 2026

Informes de ambas entidades advierten que la IA “ya no es opcional” en el almacenamiento y en las cadenas de suministro omnicanal

Pódcast Supply Chain Frontiers del MIT sobre la inteligencia artificial con Mecalux

El podcast del MIT Center for Transportation & Logistics, Supply Chain Frontiers, ha analizado los resultados de sus informes “2026 State of Omnichannel Supply Chain Report” y “The State of AI in Warehousing”, elaborados conjuntamente con Mecalux. En este episodio, Matthias Winkenbach, director del MIT Intelligent Logistics Systems Lab, Eva Ponce, directora del MIT Omnichannel Supply Chain Lab, y Alejandro González, Software Business Unit Director de Mecalux, han concluido que la inteligencia artificial “ha dejado atrás la fase de experimentación y se ha convertido en una necesidad operativa”.

El informe global del MIT y Mecalux demuestra que la IA es prácticamente universal en todas las operaciones de almacén. “Tan solo el 1% de los encuestados afirma no estar utilizando, o al menos probando, la IA”, explica Winkenbach. Su laboratorio acaba de desarrollar GENESIS, un simulador basado en inteligencia artificial para optimizar inventarios entre almacenes, en colaboración con Mecalux. "Un modelo de optimización tradicional nos daría la misma solución en tres días, pero necesitamos una respuesta en tres minutos. Ahí es donde entra en juego la IA", destaca el experto.

Esta tecnología aporta ventajas a múltiples sectores, entre los que también se encuentra el comercio electrónico, en plena expansión. El estudio sobre cadenas de suministro omnicanal revela que el 80% de las organizaciones del sector está creciendo. “Los clientes exigen entregas más rápidas y confiables, lo que requiere mucha más precisión desde el punto de vista operativo”, afirma Ponce.

La IA resulta un requisito indispensable. Por eso, las empresas priorizan inversiones en áreas con un impacto financiero claro y cuantificable. “Los casos de uso más sólidos se centran en áreas que afectan al costo por pedido. Por ejemplo, en mejorar la precisión del inventario, optimizar la preparación de pedidos o asignar mano de obra de forma más eficiente”, señala González.

Escucha el episodio completo de MIT Supply Chain Frontiers y descubre cómo la inteligencia artificial está transformando la operación de la cadena de suministro.